Introduction
Le Module Origine-Destination (OD) d'iNode est un outil puissant permettant de comprendre comment, quand et où les gens se déplacent. En s'appuyant sur les Données de Véhicules Flottants (DVF), le module transforme des traces GPS brutes en informations exploitables sur les origines, les destinations et les mouvements de déplacements à travers une région.
Comprendre les schémas de déplacement est essentiel pour une planification, des politiques et des opérations efficaces. Le Module OD permet aux professionnels des transports, aux planificateurs et aux chercheurs de répondre à des questions essentielles dans le cadre de différents types d'études, tels que :
- Identification des corridors de demande de déplacement: Détection des itinéraires à fort volume et des régions de déplacement émergentes pour orienter les investissements en infrastructure.
- Appui aux décisions d'aménagement du territoire et de zonage: Alignement des stratégies de développement sur les comportements de mobilité réels.
- Mesure de la dynamique de choix d'itinéraire: Observation de la façon dont les travaux de construction, les afflux touristiques ou les événements spéciaux modifient les flux de déplacements.
- Évaluation des stratégies de gestion de la demande: Analyse de la façon dont les politiques, la tarification ou les changements modaux influencent la distribution des déplacements.
Composantes clés et flux de travail
Le Module OD simplifie l'analyse des déplacements grâce à un flux de travail guidé, garantissant de la flexibilité tout en facilitant la configuration des études. Voici un aperçu de chaque étape que vous allez suivre :
- Sélection du type d'étude: Choisissez parmi trois types d'études: OD Basé sur les régions, OD Lien/Région sélectionné(e) et OD Liens de flux, pour aligner l'analyse sur vos objectifs.
- Sélection de la région/du lien: Sélectionnez la limite géographique de votre étude, qu'il s'agisse de segments spécifiques, de villes individuelles ou de régions entières.
- Sélection de la condition de déplacement: Filtrez selon le moment où les déplacements commencent, se terminent, ou les deux, pour une analyse ciblée de périodes spécifiques.
- Sélection du type de véhicule: Précisez s'il s'agit de véhicules particuliers, de flottes commerciales ou des deux, en fonction de la portée de votre étude.
- Sélection de la plage de dates et des ensembles horaires: Définissez des plages précises pour capturer des événements à court terme ou des tendances à long terme.
- Confirmation de l'étude: Vérifiez les paramètres de votre étude, y compris la taille d'échantillon prévue et l'utilisation de crédits, avant de finaliser.
- Livraison des résultats: Accédez à des pages de résultats complètes avec des résumés clairs, des visualisations et des exports de données pour une analyse approfondie.
Sources de données
Au cœur du Module OD se trouvent des données de sondage GPS haute résolution. Ces données sont collectées à partir des sources suivantes :
- Appareils GPS connectés
- Systèmes télématiques embarqués dans les véhicules
- Téléphones mobiles dotés du GPS
Ces données sont continuellement archivées, constituant une base de données historiques de trafic robuste. Il en résulte une base riche et évolutive pour les études Origine-Destination, combinant des informations en temps réel et un contexte à long terme - faisant du Module OD une composante centrale de la plateforme d'analyse avancée des données de trafic d'iNode.
Disponibilité des données et mises à jour
Les données de trafic sont continuellement mises à jour au fur et à mesure qu'elles transitent par le pipeline de traitement d'iNode, où elles sont nettoyées, agrégées et validées pour garantir des résultats cohérents et fiables. Les données sont généralement disponibles avec un décalage d'un jour, ce qui signifie que vous pouvez soumettre des études pour une date aussi récente qu'hier ou aujourd'hui. Toutefois, afin d'obtenir des tailles d'échantillon optimales et la meilleure qualité de données possible, il est recommandé d'attendre jusqu'à 72 heures avant de soumettre une étude, certains fournisseurs de données GPS livrant leurs données avec des délais supérieurs à 24 heures.